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很多人都不知道SPSS回归分析结果怎么解读,那我们就一起来看看吧!
操作方法
- 01
回归分析是科学研究领域最常用的统计方法,运用十分广泛,是探察变量之间的数量关系,并通过数学表达式来描述这种关系,进而确定一个变量或者几个变量对另一个变量的影响程度,要之其运用,首先下载打开spaa。
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弹出对话框,填入想要验证的自变项(independent)和因变项(dependent),其他的选项用选择默认设置,因为其他选项只是用来更加精确地去优化模型。
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接下来是结果分析:【Anova表】表示分析结果,主要看的是F和Sig值,一般sig<0.05被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0,表明自变量可以有效预测因变量的变异,即有95%的把握结论正确。
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最后看【模型汇总表】:R表示拟合优度,报告的时候报告调整后的R方,这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正,一般认为R方大于0.4表示模型是比较合理的,当然值越接近1表示模型越好,表中的结果就是表示模型比较合理!
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